人工通報災情易導致資訊落差延誤救災時機

救災出勤常仰賴民眾通報。然而，民眾口述災情後容易產生資訊落差，指揮中心難以準確掌握現場狀況。尤其偏鄉老舊社區偵測事故的難度更高，若發生火警無人即時通報，災情可能迅速擴大。此外，現場通訊不穩定、以及火災時對講機語音紀錄不完整，也將影響後續的消防救災訓練。如何善用科技管理，優化救災資源配置並加強教育訓練，以應對各類突發事件，顯得尤為重要。

AI助力智慧影像災害辨識，預警事件發生

為了提升消防救災的資源調度和紀錄保存，大綜電腦運用AI技術對現有警政監視系統影像進行蒐集與訓練。讓AI影像辨識技術能在火災、大雨造成的道路淹水、交通事故等緊急情況下，識別城市各角落尚未通報的災情，並鎖定災害型態，協助指揮中心精準調配救災資源，防止災情擴大。此外，「救災任務無線電AI監聽系統」能即時將無線電訊號轉換為任務訊息，讓消防員無需占線詢問便可回顧任務內容，彌補無線電訊號不良所遺漏的重要資訊。系統最終會生成救災紀錄的逐字稿報告，儲存至資料庫中。這些影像和語音資料經分析後將納入消防大數據，有助於後續消防救災訓練，有效提升救災效能。

AI精準消防提升救災應變能量

透過「防災影像辨識預警」和「救災任務語音紀錄」推動了消防體系的創新管理模式及輔助監控技術的提升。在全球極端氣候影響下，災害辨識需求無國界，火災、水災等智慧救災技術需求日益增長。台灣有望透過實地驗證經驗積累，逐步成為智慧消防技術的核心輸出國。