交通壅塞與碳排增長削弱大型活動的舉辦效益

近年每當舉辦大型活動，短時間內湧入的人潮經常造成周邊交通癱瘓。僅靠事前的推演規劃已難以應對突發的交通壅塞，這不僅增加城市碳排，還影響活動的舉辦效益。因此，運用碳排分析深入了解交通狀況，可有助於制定更有效的交通管理策略，同時減少壅塞與交通污染，提升城市交通治理的效率。

以行動信令、電信大數據資訊推估交通狀況與碳排情形

為了能有效解決城市交通問題，中華電信結合了系統整合商，針對城市的交通及碳排狀況進行數據應用與分析，導入行動信令(Cellular-based Vehicle Probe,CVP)，發展以行動信令為基礎之交通偵測模型進行碳排放推估，進而透過資料數據及民眾搭乘運具的轉換，評估碳排的狀況，因而提供地方政府交通引導、接駁等接送決策。

本計畫主要是以手機信令為主體，透過電信大數據掌握民眾的交通移動，將民眾的移動座標轉換成交通資訊，並透過移動的速度與時間掌握民眾轉乘過程中的移動距離及使用特定運輸工具的頻率與路線(如公車轉乘捷運，機車轉乘公車等)。通過聚合個體的交通轉換行為，能建構出可解析的路段及網格，再結合AI技術，精確描繪區域的交通熱力圖，分析流量集中區域、壅塞消散速度與瓶頸路段。此外，還能構建「交通預測模型」，預測未來30分鐘至1小時的交通狀況，協助管理單位制定疏散計畫，為城市交通管理提供可靠的數據支持。

行動信令大數據分析服務，提升交通治理效能

透過CVP行動信令大數據分析服務，交通管理單位能精確評估大型活動對城市交通的影響，並為制定交通策略及預測交通狀況提供可靠依據。此服務不僅有助於研擬更有效的壅塞紓解方案，還能減少擁堵與碳排放，進一步優化道路使用情況，全面提升城市交通管理的效能。