空氣污染難以監測，影響稽核成效

台灣地狹人稠，民眾生活圈緊鄰農工商業地區，深受工廠排放異臭味、跨域污染影響。如何提升稽核效率，掌握污染根源成為刻不容緩的議題。為此，智慧城鄉計畫自2018年起即與卡米爾公司合作，聯手感測器業者，將大數據分析、IOT、AIOT等技術導入智慧空污治理領域。

物件聯網監測空氣品質，提升稽核效率

台灣各縣市的污染問題與地方產業及地形密切相關，主要分為工廠廢氣、畜牧業異臭味及廢棄物傾倒三大類型。為提升稽核效率，卡米爾透過「空氣感測器」佈建於工廠密集區，能24小時定位、監控環境數據。再透過「空廢智慧勾稽服務」，由AI快速分析龐大污染清單，減少稽查人力消耗。除了定點的AIoT設備外，攜帶式空氣品質感測裝置與「區域環境異常應變服務」的配合能即時傳輸監測數據，讓環保稽查員可在10分鐘內展開調查；針對畜牧業異臭味問題，卡米爾開發了「低濃度感測器」，能有效限縮並掌握異常氣味好發週期，協助安排稽查區間；最後，在廢棄物違法傾倒方面，則透過「廢棄物異常棄置追蹤服務」及「區域環境異常應變服務」，以巨量資料分析及視覺化異常標記等方式，改善過往僅以文字顯示軌跡圖的狀況，有效判斷違法的傾倒地點。

AI生成機器人客服，提升即時資訊準確度

透過多種物聯網設備及創新AI技術，管理單位可有效掌握各類空污數據。然而，由於資料庫分散，緊急狀況下同步搜尋、查證和產出警示訊息仍相當不便。為此，卡米爾進一步開發AI空污助理「波特人」，將歷史數據代入提供即時AI客服對話服務，並可跨系統比對氣象單位、消防局、地圖和IoT等數據，快速分析並產出警示訊息及社群發布內容。此外，AI助理「波特人」還能配合透過移動感測裝置(MOT)巡邏，蒐集數據樣本，協助檢查異常資訊，精確定位污染源，從而提升調查效率。

面向國際趨勢，打造智慧空污監測產業鏈

智慧空污治理解決方案從桃園觀音工業區出發，從過去的感測器架設在路燈上進行AI空污偵測，到應用在畜牧業及清運車廢棄物路線追蹤及整合生成式AI進行空污即時彙報。這些成果逐步加深了服務的深度和廣度，不僅優化了國人的生活環境，未來也將積極向國外擴展，展現台灣智慧治理技術的卓越成效，提升我國AIoT產業的競爭力。