登革熱防疫作業依靠人工採集辨識，費時又耗力

台灣位處亞熱帶地區，每逢炎夏，整體環境潮濕溫熱，正是蚊蟲喜好繁衍之地，因而提高了登革熱的感染風險。為了能有效控管避免疫情肆虐，及時監控病媒蚊密度是重要的防治工作，若能及時辨識蚊種，將可精準協助防疫策略的制定，提升防疫工作的效能。然而現行防堵作業，通常為噴藥及宣導避免容器積水，在辨識工作上則由防疫單位在回收幼卵蛹後，進行孵化，或待其成蚊羽化後才能確定所採集的蚊種。辨識過程相當耗時費力，缺乏更有效率、更精確的解決方案。

智慧化病媒蚊辨識，提升指認精確度與即時性

為了能有效防堵病媒蚊孳生，鑫蘊林科開發了AI自動標註技術，建立孑孓、卵粒影像資料庫及辨識模型，讓專業人員能在AI平台上進行判讀。此次，基於前案(107-109年)成果，除了巡檢人員能使用登革熱AI防治APP與AI防治Web平台，上傳照片進行成蚊辨識、孑孓辨識、卵粒數確認外，更增加了「全民LINE BOT」，讓民眾能透過LINE聊天機器人，進行人機互動，在生活中進行病媒蚊大數據蒐集，讓疫情的防堵能真正走入社區。只要透過傳資料到全民LINE BOT，便可進行AI模型辨識出成蚊或孑孓，及其性別與卵粒數計算，以監控病媒蚊生命週期、追蹤病媒蚊族群數量，成為縣市政府進行環境清消和疫情防治的重要資訊。此服務方案目前已在台南市全區進行，並同步納入日本腦炎、瘧疾等病媒蚊資料辨識；嘉義縣聚焦鎖定登革熱病媒蚊辨識；花蓮縣則以10個主要旅遊景區為示範點，鎖定小黑蚊布建監控設施，收集卵粒、孑孓、成蚊3種數據。逐步將病媒蚊資料庫建置完整，以便日後擴大部署。

擴充AI辨識，帶動台灣朝向全球蚊媒大數據中心發展

AI防治辨識平台在台南、嘉義、花蓮三縣市試煉成效良好，管理人員能透過此平台標註成果，在發病熱區加強孳生源清除、針對病蚊蟲抗藥性調整投藥，精準撲殺病媒蚊。經統計，使用此服務方案能將辨識精確度提高至95%，並有效節省監測人員80%的操作時間。補強以往人力監控不足，辨識過程費時的問題。並希望能透過大數據的蒐集，擴充病媒蚊AI辨識，使台灣成為全球的蚊媒大數據中心。