空氣品質監測不易，難以有效掌控污染熱區

　　近年來PM2.5及空氣汙染的問題，一直是民眾最擔憂與關心的重大環境議題，根據世界衛生組織統計，空氣汙染是全球第五大健康風險因素，僅次於高血壓、吸菸、糖尿病及肥胖。

　　過去由於環保單位的空氣品質監測站不足，且傳統的空汙偵測尺度是以20至30公里為範圍，同時可能有數百家工廠，民眾陳情後環保單位難以即時追蹤。

　　如何有效掌控污染熱區，掌握時效並快速定位可疑污染源，以利稽查人員即時取得現場環境資訊，減少嚴重空汙情況的發生，提供民眾良好服務，為目前政府努力改善的重點方向。

運用AI演算法建立自動化空品預測模型

　　卡米爾與桃園環保局合作，於觀音工業區布建具聯網與定位功能之「空氣感測器」蒐集環境感測數據，以300×300公尺為範圍，每5秒自動偵測並回傳空氣品質數據，進行24小時即時監控，協助環保單位結合機器學習與決策智慧，建立空氣汙染城市治理緊急應變平台。

　　透過大數據比對，運用AI演算法建立自動化空氣品質模型，讓IOT感測器有效的在工業區、工廠密集區，建置綿密的監測網，做出有效汙染潛勢分析、異常汙染事件偵測，甚至自動生成汙染事件回溯軌跡動畫，即時分析可疑汙染熱區，演算各種環境變數的即時串流資料，迅速找出異常的相對高汙染事件後，可推送給就近的環保稽查員前往蒐證。稽查員透過平板電腦便能精準掌握哪間工廠正在排放汙染源，有效提高稽查與糾舉違法廠商之效率。

提前4小時預警空氣品質、提升6倍環保稽查效率

　　透過在桃園觀音工業區路燈裝設100組感測裝置，自動偵測並回傳空品數據後，運用AI演算法建立自動化空品預測模型，不僅可追溯汙染源發生地點，還可提前4小時預警空氣品質變化。

　　服務布建完成後，協助地區環保局全天候監測PM2.5、揮發性有機物（VOC）等多項數值，快速定位汙染源，提升6倍稽查效率、舉發率提高70%，目前已成功協助桃園環保局查獲11家偷排廢氣的廠商，追繳空汙費累計達1.2億元。

　　本服務除納入大園、龜山、龍潭等桃園在地工業區之外，也跨縣市擴散至大甲幼獅工業區、中科工業園區（臺中園區、臺中工業區、中港加工出口區、臺中港關連工業區）等工業區場域；另與環保署進行跨部會合作，結合縣市環保局，透過計畫研發之新型感測器亦已擴散至宜蘭、新竹市、臺中、雲林、嘉義市、臺南、屏東等縣市地區，有效提升全台空汙監測管理效能。

卡米爾打造AI空汙監測解決方案